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Machine Learning

Naive Bayse(나이브 베이즈) 개념 정리

베이즈 정리를 바탕으로 임의의 데이터 포인트가 주어졌을 때 특정 클래스로 예측될 확률을 계산하는 나이브 베이즈 모델에 대해서 알아봅시다

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Production Line Analysis(생산 라인 분석) 개념 정리

생산구성요소를 공정 순서에 따라 연속적으로 배치하는것을 생산 라인이라고 합니다. 이러한 생산 라인에 대한 개념과 생산 라인을 효율적으로 구성하는 절차에 대해서 알아봅시다.

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Machine Learning

Random Forest(랜덤 포레스트) 개념 정리

Decision Tree는 overfitting될 가능성이 높다는 약점을 가지고 있습니다. 가지치기를 통해 트리의 최대 높이를 설정해 줄 수 있지만 이로써는 overfitting을 충분히 해결할 수 없습니다. 그러므로 좀더 일반화된 트리를 만드는 방법을 생각해야합니다. 이는 Random Forest(랜덤 포레스트)의 기원이 되는 아이디어입니다. 이번 포스팅에서는 랜덤 포레스트에 대해서 알아봅시다.

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Machine Learning

Decision Tree(의사 결정 트리) 개념 정리

classification 문제를 해결하는 Decision Tree에 대해서 알아봅시다

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